2개의 댓글이 있습니다.
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lewha0 -
인공 신경망이 지도학습, 비지도학습, 강화학습 중 어디에 속하느냐란 질문 같네요. 유전 알고리즘을 어떻게 쓰느냐에 따라서 셋 다 할 수도 있고, 아니면 말씀하신 것처럼 최적화 문제를 풀 때에도 쓸 수 있습니다. 대표적인 최적화 문제로 TSP가 있을텐데, TSP에서는 최적의 경로를 '학습'한다기 보다는 공간을 탐색하여 '답을 찾는다'는 표현이 좀 더 적절할 듯 합니다.
사족이 될지도 모르겠으나, 개인적인 생각에는 이것 저것 찾아보면서 공부하시는 것 보다는 깊이 있는 책 한 권을 정해놓고 1독한다는 마음으로 정리해보시는 게 좋을 것 같습니다. 기초를 탄탄히 쌓을 수 있도록요.
6년 전 link
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lsh9034
안녕하세요 저는 평범한 고3학생입니다. 다름이 아니라 제가 평소 여러 학습알고리즘을 공부하고있는데 신경망이나 k-means알고리즘 이런거는 지도학습, 비지도학습 이렇게 구분이 되는데 유전알고리즘은 그럼 어디로 분류가 되는건가요? 저는 개인적으로는 강화학습이라고 생각하고 있어요. 아무래도 적합도 함수라는 환경?에 가까운 것에 의해 유전자의 순위가 결정되니까요. 근데 이건 제 생각이고 전문가 분들님이나 다른 분들의 생각을 들어본적이 없어서요..ㅜㅜ 위키백과에 쳐보니까 최적화 알고리즘이라고 되있는데 최적화와 학습이라는 개념에 차이가 있나요? 만약 유전 알고리즘이 어느것도 아닌 최적화 알고리즘이였다면 학습과 최적화의 차이점을 좀 설명해주세요... 제발 도와주세유 ㅜㅜㅜ
7년 전